加拿大星星生活捷克佳/大选进入倒计时，联邦各党派领导人公开发表政纲，在投票结束前大力宣传和强调他们的一些重要承诺——与此同时，他们之间也出现了一些互相攻击的场面，各类民意调查也纷纷出炉，但应该如何解读？
益普索公共事务部（Ipsos Public Affairs）高级副总裁肖恩·辛普森(Sean Simpson)在环球新闻撰文说，民意调查在每次竞选活动中都发挥着核心作用。它们让我们了解加拿大选民的心态以及他们对竞选活动的反应。
虽然民调涵盖了各种各样的问题，但大多数人（包括媒体）主要关注的是“赛马式竞赛”问题，以了解哪一方在民众中支持率领先，并预测谁有可能在选举日获胜。
解读民意调查时务必谨慎。民意调查结果并非生来平等。完全无视民意调查结果和盲目相信民意调查结果一样愚蠢。
但经过认真审查，它们可以成为选民权衡选择的有用信息来源：是策略性投票、支持弱势群体还是随波逐流。
因此，为了理解本次选举中的民意调查结果，您需要了解以下内容。
**投票何时进行？
民意调查只是时间的快照，并不一定能预测未来的行为。
仅进行一两天的实地民调（针对加拿大民众进行调查）更容易受到单一新闻周期的影响，例如美国总统唐纳德·特朗普宣布新的关税或某个政党宣布新的政策。进行时间过长的民调往往滞后于民调——公众舆论可能在调查期间发生重大转变，导致结果不再及时。
**民意调查员是如何收集数据的？
关于民意调查，第二个需要注意的方面是方法论，即民调机构如何收集数据。每种方法都有其自身的特点，响应率和覆盖误差程度各不相同——也就是说，哪些人会被排除在民意调查之外。例如，没有互联网接入的人将无法参与在线民意调查。
采用三种主要方法。
第一种是在线民调，主要依靠事先招募、同意不定期参与调查的受访者组成的自愿参与小组。显然，那些未注册加入这些小组的人将无法参与调查。为了确保民调样本中有足够的男性、年轻人或卑诗省居民等，会使用配额制度。而当受访者的人口结构与加拿大整体人口结构不符时，则会通过加权处理，确保样本与加拿大人口普查数据相匹配。
但这里存在一个问题：由于是自愿加入的性质，这些小组的样本往往在政治光谱的两端都更偏向激进，尤其是倾向于进步派一侧。因此，在这些民调中，新民主党的支持率往往被高估。
一些民调机构使用的第二种方法是IVR（交互式语音应答）——即机器人电话调查。这种方式在技术上属于随机抽样，这是好的一面，但回应率极低，实际上排除了大部分人群——主要是那些绝不会接听录音电话的年轻加拿大人。
收集到的样本往往严重偏向年长人群，因此需要通过数据调整或加权，来降低过度抽样群体的影响力，并增加被低估群体的代表性。
第三种由部分民调机构采用的方法是人工电话访问，即由真人拨打加拿大人的手机或座机进行调查。几十年来，这种方式被认为是加拿大民调的“黄金标准”（现在依然被许多人视为如此），因为几乎没有将人群排除在外——几乎人人都有电话。但随着回应率下降，以及拥有座机的家庭越来越少，即使是这种方法，如今也面临可靠性挑战。
在这次竞选中，有些民调在一周之内发布，却呈现出两种截然不同的叙事：一边是自由党领先保守党十个百分点，另一边则是两党不相上下、势均力敌。显然两者不可能同时正确，但这种差异至少在一定程度上可以通过调查的时间段或使用的方法来解释。
**此次民意调查的样本量是多少？
样本量是评估民意调查效果的另一个关键考虑因素。在这种情况下，样本量越大并不一定越好。
由于某些偏见或覆盖错误，不能准确反映投票人口的大样本比能准确反映投票人口的小样本更容易出错。
即便采用最先进的随机抽样方法，每20次民调中也会有一次出现偏差——即真实情况落在民调误差范围之外。如果你看到一项“离群”的民调结果，建议等待其他民调来加以确认或否定，再下结论。
**赢得选票并不总是意味着赢得选举
最后，全国普选结果并不总能预测谁将赢得最多席位。
2019年和2021年，保守党赢得了更多选票，但自由党赢得了更多席位。这是因为保守党的选票效率低下：该党在萨斯喀彻温省和阿尔伯塔省以较大优势获胜，但在安大略省却以微弱优势落败。大量的选票转化为更少的席位。
深入研究民调机构发布的数据表，了解多伦多周边905地区、安大略省西南部和魁北克市等关键地区的结果。由于这些地区拥有许多竞争激烈的席位，因此这些地区的局势将比全国普选结果更能决定选举结果。
**投票率也很重要
民意调查最大的缺陷或许在于，它调查的是普通民众，但大约60%到70%的人会去投票。然而，大多数加拿大人会告诉民意调查机构他们打算投票。为了解决这个问题，一些民意调查机构使用投票率模型来预测谁会去投票，以及这部分选民将如何影响选举结果——在美国大选中，这绝对至关重要，但在加拿大，这些模型已被证明没有必要。
加拿大的联邦民调相当准确。但这并不意味着你应该放松警惕。仔细研究民调，并进行深入调查。关注民调的时间、方法、样本量和权重。保持怀疑态度，但不要让结果左右你对民调本身的看法。如果你对数据背后的科学性感到满意，那就消化一下结果，并庆幸自己比以前更了解加拿大人的情况。
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