加拿大星星生活捷克佳/随着ChatGPT、Google Gemini等生成式人工智能（AI）快速重塑数字生态，加拿大国内的讨论多集中于商业创新与商业化竞赛。然而，若人工智能的开发从商业产品转向公共事业，加拿大是否具备打造“公共版 AI”的条件？
加拿大在公共服务媒体领域拥有深厚传统，尤其是CBC/Radio-Canada的存在，为探索如何构建以公共利益为核心的人工智能体系提供了一个有价值的参照。
**商业AI的隐含前提与数据依赖
当下商业AI的发展大多基于一个关键假设：公众在互联网上发布的内容可以作为训练材料，供企业打造更强大的模型。然而，这种创新路径忽略了一个事实——生成式AI的能力高度依赖于数十年来积累的全球文化与知识，而其中相当一部分源于公共领域。
若缺乏公共数据，生成式AI几乎难以存在。加拿大的人工智能发展史本身也与公共数据密切相关。例如，早期机器翻译研究使用的训练材料，便是一盘匿名寄给IBM的加拿大议会多语种会议录音带。
那么，如果加拿大决定以类似方式构建自己的公共人工智能，将会带来怎样的可能性？
**CanGPT：公共服务人工智能的构想
目前，全球已有多个国家行动起来，尝试打造国家级或公共服务型AI模型。瑞士、瑞典和荷兰均在构建面向公共用途的AI系统。加拿大联邦政府也开发了ChatGPT的内部替代方案“CanChat”，但尚未向公众开放。
在蒙特利尔，多家艺术机构已开始研究建立基于共享资源的AI基础设施，只是缺乏相应的技术和资金支持。因此，一项国家级计划可能成为关键推动力。
公共AI的模式在历史上并不陌生。广播与电视刚兴起时，各国建立公共广播体系，如BBC和CBC，以保障新技术为民主与公共利益服务。同样的逻辑也可应用于AI：议会可以资助开发国家级AI模型，并扩展CBC的职能，使其不仅生产内容，还提供公共AI服务。
CBC/Radio-Canada拥有覆盖数十年的多语种音视频与文本档案。如果将其视为公共数据资产，它完全可能成为公共服务AI的核心训练材料。
未来的“CanGPT”可以发展为开放源码系统，既能在线运行，也可作为本地软件部署，成为加拿大数字基础设施的新基石。
**从公共价值出发设定AI的“民主边界”
建设CanGPT的过程将促使加拿大开展一次必要的公共讨论：人工智能应该如何工作，它的边界在哪里？
目前，主要科技公司自行设定模型的可接受使用规范。然而这些规范具有深刻的公共影响，例如对政治内容的限制、对深度伪造色情等危害的不同审核力度。这些决策本质上是平台治理，但缺乏民主监督。
如果加国引入公共治理的人工智能模型，相关使用规范和内容审核标准将能通过民主机制制定，而非由企业单方面决定。
**公共AI为什么必要：成本、主权与环境
公共AI的价值不仅在于治理模式，也在于减少对商业模式的依赖。联邦政府目前投入数十亿资金建设“AI主权计算”战略，包括大型数据中心与高端算力。但这些资源最终可能更多被商业企业掌控，也可能助长对大型模型的依赖，增加环境负担。
与之形成对比的是，公共模型可以采用“小而精”的路线——开发轻量、高效、可本地运行的AI工具，降低能耗，并避免重走“大模型竞赛”的路径。
在当前的全球算力热潮下，这种模式反而可能是一种风险更低、更可持续的选择。
**可行性与前景：困难仍在，但讨论必要
打造CanGPT并非易事：资金来源、模型更新机制、与商业AI的竞争等问题都仍待解决。然而，这项倡议本身能为加拿大引入新的讨论维度——关于AI的公共性、社会意义、监管框架，以及国家如何在数字基础设施中发挥更积极的角色。
从某种意义上说，CanGPT的构想或许正是加拿大在公共服务媒体和数字主权方面所缺少的那一块拼图。即使它最终并未完全落地，这种设想至少能促使加拿大跳出现有的“大型科技商业模式”，从公共利益出发重新想象人工智能的未来。
新闻来源：
https://theconversation.com/could-a-national-public-cangpt-be-canadas-answer-to-chatgpt-231170
